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為邊緣 AI 節(jié)點供電：邊緣 AI 對供電系統(tǒng)設計的影響
邊緣 AI 是將 AI 模型直接部署在位于網(wǎng)絡邊緣的設備上；此舉可通過采用設備上的處理功能來實現(xiàn)低延遲響應，從而減少對云計算的依賴。若將邊緣 AI 添加到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（構成 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)的組合）中，則還可以分析傳感器數(shù)據(jù)、識別模式、得出推論并在本地層面做出決策，從而盡量減少數(shù)據(jù)過載；然后，只需要通過網(wǎng)關傳輸相關結果。邊緣 AI 可以最大限度地減少傳入和傳出云端的數(shù)據(jù)，優(yōu)化帶寬利用并適應微控制器和 FPGA 等資源受限的邊緣設備。
2024-07-05
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高分辨率低功耗圖像傳感器，工業(yè)5.0進階應用必備
在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今，工業(yè)5.0更進一步，通過在整個數(shù)據(jù)通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現(xiàn)大規(guī)模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數(shù)據(jù)，僅輸出用于決策的元數(shù)據(jù)。
2024-06-17
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采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現(xiàn)更經(jīng)濟且更高能效的大模型推理解決方案
采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參數(shù)模型時，Speedster7t FPGA 如何與 GPU 解決方案相媲美？證據(jù)是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通過提供計算能力、內存帶寬和卓越能效的最佳組合，在處理大型語言模型（LLM）方面表現(xiàn)出色，這是當今LLM復雜需求的基本要求。
2024-06-14
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面向現(xiàn)代視覺系統(tǒng)的低功耗圖像傳感器
在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今，工業(yè)5.0更進一步，通過在整個數(shù)據(jù)通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現(xiàn)大規(guī)模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數(shù)據(jù)，僅輸出用于決策的元數(shù)據(jù)。
2024-05-28
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嵌入式系統(tǒng)的微處理器選擇
任何一個電子系統(tǒng)都需要一個微處理器（MPU）內核，當然也有些系統(tǒng)會選擇微控制器（MCU），或是數(shù)字信號處理器（DSP）、現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA），甚至是單片機（SBC）來負責系統(tǒng)的計算與控制工作，以下將為您進行微處理器等相關產品的概要介紹。
2024-05-06
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BYO、FPGA開發(fā)板與商用，一文詳解各類原型驗證
幾十年來，數(shù)字芯片設計復雜度不斷攀升，使芯片驗證面臨資金與時間的巨大挑戰(zhàn)。在早期，開發(fā)者為了驗證芯片設計是否符合預期目標，不得不依賴于耗時的仿真結果或是等待實際芯片生產（流片）的成果。無論是進行多次仿真模擬還是面臨流片失敗，都意味著巨大的時間和金錢成本。
2024-03-29
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為什么采用聚合物鋁電解電容器可以解決電源設計的痛點？
在設計 USB 電源以及電子系統(tǒng)和子系統(tǒng)（包括 IC、特定應用 IC (ASIC)、中央處理器 (CPU) 和現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)）的功率輸送解決方案時，設計人員會不斷尋找方法來提高效率，同時確保以緊湊的外形尺寸在寬溫度范圍內提供穩(wěn)定、無噪聲的功率。他們需要提高效率、穩(wěn)定性和可靠性，降低成本，并縮小解決方案的外形尺寸。同時，還必須滿足應用中不斷增多的功率性能要求，包括平滑處理電源電路的輸入和輸出電流、支持峰值功率需求以及抑制電壓波動。
2024-03-15
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利用FPGA進行基本運算及特殊函數(shù)定點運算
FPGA以擅長高速并行數(shù)據(jù)處理而聞名，從有線/無線通信到圖像處理中各種DSP算法，再到現(xiàn)今火爆的AI應用，都離不開卷積、濾波、變換等基本的數(shù)學運算。但由于FPGA的硬件結構和開發(fā)特性使得其對很多算法不友好，之前本人零散地總結和轉載了些基本的數(shù)學運算在FPGA中的實現(xiàn)方式，今天做一個系統(tǒng)的總結歸納。
2024-02-21
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如何用內部邏輯分析儀調試FPGA？
進行硬件設計的功能調試時，FPGA的再編程能力是關鍵的優(yōu)點。CPLD和FPGA早期使用時，如果發(fā)現(xiàn)設計不能正常工作，工程師就使用“調試鉤”的方法。先將要觀察的FPGA內部信號引到引腳，然后用外部的邏輯分析儀捕獲數(shù)據(jù)。然而當設計的復雜程度增加時，這個方法就不再適合了，其中有幾個原因。第一是由于FPGA的功能增加了，而器件的引腳數(shù)目卻緩慢地增長。因此，可用邏輯對I/O的比率減小了，參見圖1。此外，設計很復雜時，通常完成設計后只有幾個空余的引腳，或者根本就沒有空余的引腳能用于調試。
2024-02-04
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實現(xiàn)最高效的數(shù)據(jù)轉換：深入了解Achronix JESD204C解決方案
長期以來，Achronix為不同行業(yè)的數(shù)據(jù)密集型和高帶寬應用提供了創(chuàng)新性的FPGA產品和技術，并幫助客戶不斷打破性能極限。其中一些應用需要與先進的模擬/數(shù)字轉換器（ADC）和數(shù)字/模擬轉換器（DAC）進行對接——可由JESD204C完美地完成這項任務。
2023-12-27
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基于STEP FPGA的旋轉編碼器電路驅動
旋轉編碼器是用來測量轉速的裝置，因其人性化的操作被用于越來越多的電子設備中，旋轉編碼器有多種分類：以編碼器工作原理可分為：光電式、磁電式和觸點電刷式。以碼盤刻孔方式不同分為：增量式和絕對式兩類。
2023-11-29
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一種基于電流源基準型LDO的放大器供電時序電路的應用
相信你們在設計電路中經(jīng)常會碰到有時序要求的電路，比如說FPGA數(shù)字電路的供電，比如我們給模擬放大器的供電，等等。通常來說，我們有sequencers這種產品，其中又分為模擬時序控制芯片和數(shù)字時序控制芯片；模擬時序控制芯片，將電源輸出電壓作為輸入信號，實時監(jiān)測電源輸出，當電源輸出達到閾值時，會給一個類似于power good的電平信號，這樣可以將這個電平信號控制下一級電源的EN，從而控制下一級電源電路的開啟，從而達到時序控制的目的。
2023-11-10
- 噪聲中提取真值！瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
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